2022年强基计划招生发生重大变化，更聚焦学科特长、科研潜质和创新实践，综合评价招生亦然。因此，在新高考改革“综合评价、多元录取” 背景下，高中生参加科研实践类活动拓展学科素养、科研潜质，以提升综合实力背景，将决定未来高考的竞争成败。北京华清园科技特组织《中学生科研实践营项目》活动，助力学生提升背景能力。
一、参加课题收获
1、研究性学习与创新实践能力养成：开展真实课题研究，掌握研究性学习方法，培养辩证性思维、探究学习及创新实践能力，助力强基、综评等多元升学。
2、高质量《研究性学习报告》：高质量学习报告不仅是学习成果的直观体现，更可助力丰富高中生综合素质评价档案材料。
3、《实践合格证书》：双一流大学&科研院所权威颁发。
二、精品科研实践课题推荐
半导体芯片、碳中和、新冠病毒研制及检测、极端天气等更多研学实践活动，欢迎留言咨询。
三、项目师资团队介绍
双一流大学&科研所（副）教授领衔及博士团队，主讲专家均来自相关学科领域资深大咖。
四、科研实践营系列课题介绍
（一）金融市场与宏观经济的关系研究
课题简介
随着现代金融体系的不断健全，金融市场的规模不断扩大，金融产品的种类不断丰富，对宏观经济运行起着极为重要的作用。一方面，金融市场为实体经济的发展提供了重要的投融资渠道和风险管理工具；但另一方面，金融市场的高风险性也会影响甚至威胁到实体经济的发展，特别是由于金融市场中的非理性行为，进一步放大了金融市场的风险。本课题将通过金融市场的典型案例入手，深入介绍金融市场的演化过程和金融学研究的发展脉络，并从应用经济学一般研究范式的角度介绍文献阅读、数据收集和基本统计建模的相关手段，并将其应用于典型案例的分析中。
关联专业
金融学、应用经济学、数据科学等专业
课题内容安排
| 主题 |
内容框架 |
| 课题整体介绍 |
1）金融市场的发展历程； 2）金融学的研究发展趋势； 3）金融学/应用经济学的研究范式和相关方法； 4）课题的研究目标； |
| 金融学研究 |
1）国际股票市场联动； 2）投资者情绪与中国股票市场； 3）金融市场的流动性分析； |
| 报告写作指导 |
1）《研究性学习课题报告》写作指导； 2）以往研究案例解读； |
| 学科专业解读 |
1）课题相关的学科专业介绍； 2）专业解读：应用经济学，金融学，数据科学； |
| 大学推荐 |
1）课题相关的双一流大学介绍； 2）双一流大学推荐。 |
（二）“一带一路”与国际政治经济学研究课题
课题简介
当前，全球范围疫情尚未得到全面控制，各国都面临着抗疫情、稳经济、保民生的艰巨任务。“一带一路”是建设开放型世界经济的重要途径，基于当前国际政治发展与宏观经济形势，课题从宏观到微观，由理论知识到实践操作，分析研究“一带一路”合作背景下的国际政治经济学。
关联专业
经济学类、金融学类、经济与贸易类、政治学类、工商管理类等专业
课题内容安排
（三）大脑中的面部识别过程研究
课题简介
认知神经科学是研究如何通过大脑的结构和功能来解释认知过程。本课题带领学生从神经元和大脑认知功能的基本知识入手，学习神经科学的研究过程和方法，包括脑机接口的基本原理。学生通过学习可以了解认知神经科学研究对于改善人类生活的重要意义，以及学科发展前景。
关联专业
脑科学类、神经科学类、心理学类、计算机类、生物学类等专业
课题内容安排
| 主题 |
内容框架 |
| 课题整体介绍 |
1）认知神经科学基本内容； 2） 认知神经科学研究方法手段； 3） 认知神经科学的前沿热点研究； |
| 脑机接口概述 |
1）了解大脑； 2） 研究大脑交互的方法； 3） 改造大脑； |
| 科研实践 |
1）如何在无意识条件下进行研究： 2）关于面孔在大脑中加工深度的具体研究目的以及过程分析； |
| 报告写作指导 |
1）研究性学习课题报告写作指导； 2） 文献检索与阅读； |
| 专业解读及大学推荐 |
1）专业解读：关于意识的研究； 2） 双一流大学推荐。 |
（四）基因编辑技术在模式植物中的应用研究
课题简介
基因工程技术开创了人类按照自己的意愿在体外操纵生命过程的新纪元。基因编辑技术作为生命科学迅速发展的研究领域，也是世界范围内竞争最为激烈的下一代核心生物技术。通过课题的研究学习，中学生深入了解生物体遗传改造的前沿技术手段，引发他们在未来场景下应用的思考与讨论。
关联专业
生物科学类、生物工程类、生物医学工程类、医学类等专业
课题内容安排
| 主题 |
内容框架 |
| 课题整体介绍 |
1）基因编辑技术的诞生与诺贝尔奖； 2）基因组编辑技术的国内外现状分析； 3）基因的复制、表达和调节控制的分子生物学基础理论，基因工程简介； |
| 基本理论 及应用 |
1）基因重组原理； 2）基因操作的基本原理； 3）基因组编辑原理及应用； |
| 模式植物基因编辑实验 |
1）基因克隆及改造； 2）外源基因导入系统构建； 3）基因编辑植物的筛选及表型观察； 4）数据分析及结论； |
| 报告写作指导 |
1）研究性学习课题报告写作指导； 2）文献检索与阅读； |
| 专业解读 及大学推荐 |
1）专业解读； 2）课题相关双一流大学介绍。 |
（五）人工智能—人脸&语音识别与人工智能前沿技术研究
课题简介
研究机器学习与深度学习基本理论和算法、机器学习与深度学习算法在计算机视觉、信息检索、自然语言处理、智能交通等领域的应用。通过课题的研究学习，中学生深入了解人工智能技术的前沿动态，系统学习机器学习的基本算法以及应用方法，并通过动手实践完成AI小车的设计及控制。发学员触类旁通，进一步在更多应用场景中使用AI技术进行分析研究。
关联专业
人工智能、计算机类、自动化类、数学类、脑科学、电子信息类等
课题内容及时间安排
| 主题 |
内容框架 |
| 课题整体介绍 |
1）人工智能技术的现状与发展趋势 2）AI技术应用场景及Python编程基础 |
| 基本原理 及其应用 |
1）相关研究课题推荐及分组讨论 2）各个模块的原理探究及Python编程 |
| 科研实践 |
实践：基于智能人机交互的小车设计制作及运动控制（无硬件的学员同步开展虚拟仿真实验） |
| 报告写作指导 |
1）研究性学习课题报告写作指导 2）文献检索与阅读 |
| 专业解读 及大学推荐 |
1）专业解读：AI人工智能 2）双一流大学推荐 |
助力强基综评背景提升
五一假期的绝佳学习机会
抓紧预约吧
