本周末，江苏省综合评价B类院校面试即将开始！面试很重要，省内院校的面试成绩往往占到录取综合成绩的30-40%！

综合评价面试主要会对考生的专业素养、情商、心理素质、道德品质、价值观念等方面进行考察。面试问题可以分为自我介绍类、报考理由类、学科知识类、道德与价值观类、时事热点类。

电动汽车、新媒体、人工智能是今年大热的方向，这些最新时事热点考前必读！

电动汽车话题

1. 解释电动汽车与传统燃油汽车的主要区别。

电动汽车主要依靠电动机驱动，以电池作为动力来源，而传统燃油汽车依靠内燃机，通过燃烧汽油或柴油提供动力。电动汽车具有零排放、能效高、运行安静等优点，而传统燃油汽车的燃料补充方便、续航里程长，但排放污染较大。

2. 谈谈你对电动汽车续航里程的看法。

电动汽车的续航里程是用户关心的关键因素之一。虽然近年来电池技术有了显著进步，但续航里程仍然受限。未来需要进一步提升电池能量密度、优化电池管理系统，并建设更加完善的充电基础设施，以满足用户的需求。

3. 你认为推广电动汽车面临哪些挑战？

推广电动汽车面临的挑战包括电池成本高、续航里程有限、充电基础设施不完善、充电时间较长以及消费者对新技术的接受度等。需要政府、企业和社会各界共同努力，克服这些障碍，推动电动汽车的普及。

4. 如何看待政府对电动汽车的补贴政策？

政府对电动汽车的补贴政策在初期推广中起到了重要作用，降低了消费者的购车成本，促进了市场发展。然而，长期来看，政策应逐步转向支持技术创新和基础设施建设，减少对市场的直接干预，使电动汽车行业能够自我发展。

5. 电动汽车对环境保护有什么贡献？

电动汽车在运行过程中不产生尾气排放，有助于减少空气污染，改善城市空气质量。同时，电动汽车的能效较高，可以减少能源消耗和二氧化碳排放，有利于应对气候变化和实现可持续发展目标。

6. 你认为电动汽车的未来发展方向是什么？

电动汽车的未来发展方向包括提升电池技术、增加续航里程、降低成本、完善充电基础设施、发展智能网联技术和自动驾驶技术。此外，电动汽车在共享出行、智能交通等方面也有广阔的应用前景。

7. 谈谈你对电动汽车电池回收与再利用的看法。

电动汽车电池的回收与再利用是一个重要的环保问题。电池的材料如锂、钴、镍等具有较高的回收价值。通过科学的回收处理，可以减少资源浪费，降低环境污染，同时促进循环经济的发展。

新媒体话题

1. 新媒体对传统媒体的影响是什么？

新媒体以其即时性、互动性和广泛覆盖面，极大地冲击了传统媒体的传播模式和商业模式。传统媒体需要适应新媒体环境，转型升级，以便保持竞争力。

2. 如何看待新媒体对社会舆论的引导作用？

新媒体具有迅速传播信息和广泛影响舆论的能力。在正面作用方面，它可以促进信息透明、提高公众参与度；在负面作用方面，可能引发谣言传播和舆论误导，需要加强监管和媒体素养教育。

3. 新媒体对个人隐私的影响有哪些？

新媒体的广泛应用可能导致个人隐私泄露和数据滥用问题。用户在享受新媒体便利的同时，应增强隐私保护意识，平台和政府也应加强数据保护措施。

4. 你认为新媒体如何影响政治参与？

新媒体提供了便捷的信息获取和交流平台，降低了政治参与的门槛。公众可以通过新媒体了解政治动态、发表意见、组织活动，从而提高政治参与度和民主意识。

5. 新媒体对青少年的成长有何影响？

新媒体对青少年的影响既有正面也有负面。正面影响包括拓宽视野、获取知识、增强社交能力；负面影响包括信息过载、网络沉迷、网络欺凌等。需要家庭和学校共同引导青少年正确使用新媒体。

6. 你认为新媒体在疫情期间发挥了什么作用？

新媒体在疫情期间发挥了重要作用，包括信息传播、疫情监测、远程办公和在线教育等。它帮助公众及时获取疫情信息，政府实施防控措施，也促进了社会的正常运转和心理支持。

7. 如何看待新媒体平台的内容监管问题？

新媒体平台的内容监管是一个复杂的问题，涉及言论自由和社会责任的平衡。平台应加强对虚假信息、违法内容的监管，同时保护用户的合法言论权利，建立透明、公正的监管机制。

人工智能话题

1. 你如何看待人工智能对就业的影响？

人工智能将替代部分重复性和低技能的工作，同时也会创造新的就业机会和岗位。未来的工作将更需要创新能力和专业技能，劳动者需要不断学习和适应变化。政府和企业应加强职业培训，帮助劳动力转型。

2. 谈谈人工智能在医疗领域的应用前景。

人工智能在医疗领域具有广泛的应用前景，包括疾病诊断、个性化治疗、药物研发、健康管理等。AI技术可以提高诊断准确性、优化治疗方案、加速药物发现，有望大幅提升医疗效率和效果。

3. 你认为人工智能在教育领域有哪些应用？

人工智能在教育领域的应用包括智能辅导系统、个性化学习平台、教育数据分析、自动评分系统等。AI技术能够提供因材施教的个性化学习方案，提升教育质量和效率，帮助学生更好地掌握知识。

4. 如何看待人工智能的伦理问题？

人工智能的伦理问题包括隐私保护、数据滥用、算法偏见、决策透明等。我们需要在技术开发和应用中遵循伦理原则，确保AI技术的公平。