为了保证2024年“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛试题评分顺利进行，组委会特制订了华为杯-研赛ABCDEF题评分细则，接下来跟随自主选拔在线团队一起来看看具体内容吧！

2024年中国研究生数学建模竞赛C题评阅细则

数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模

2024年全国大学生数学建模竞赛C题评审标准

摘要与论文写作（10分）

- 摘要规范性（5分）：摘要应简洁明了，概括整个论文的核心内容，包括模型的基本思路、方法和结果。

- 论文写作质量（5分）：论文结构清晰、逻辑严密，表达流畅，排版规范，图表清晰合理。

数据处理与分析（20分）

- 数据预处理（5分）：针对问题一中的磁芯损耗数据，学生应合理处理数据中的异常值和缺失值，并解释处理方法。

- 数据分析的完整性和合理性（15分）：包括对数据特征的分析、变量之间的相关性分析以及对数据分布的详细解释。学生应展示出对于各类影响磁芯损耗的因素（如温度、频率、励磁波形等）之间关系的理解。

模型建立与求解（40分）

- 模型构建的合理性（15分）：针对不同问题，所建立的数学模型应能有效描述题目中的实际问题，假设清晰且合理。

- 模型的创新性与复杂度（10分）：创新性的模型思路或对现有模型的改进将获得额外加分，特别是在对传统模型的优化或修正（如斯坦麦茨方程修正）。

- 模型求解过程（10分）：求解模型的过程应详细说明，展示算法的有效性和计算过程的清晰度。

- 结果的合理性和分析（5分）：结果合理，符合实际情况，并进行详细的结果分析和解释。

预测与优化（25分）

2024年C题评阅概况

本年度C题“数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模”考察学生在数据分析、建模、优化求解及对实际工程问题的理解能力。本题的关键在于如何将复杂的实验数据转化为有效的模型，并通过预测与优化方法解决实际问题。以下为评审过程中常见的问题和亮点总结：

常见问题：

数据处理不充分：部分论文在处理异常数据时处理简单，未能针对缺失值和异常值给出合理的解释和处理方法。

模型假设不合理：部分参赛队伍在建模时忽略了题目中的部分关键因素，或对于模型的

24年中国研究生数学建模竞赛D题评阅细则大数据驱动的地理综合问题

2024年中国研究生数学建模竞赛D题评阅标准

摘要与论文写作（10分）

- 摘要的清晰度（5分）：摘要应清晰、简洁地概述论文内容，涵盖模型构建、方法和结论的主要信息。

- 论文写作质量（5分）：论文结构合理、层次分明，语言表达流畅，图表规范、清晰，论述逻辑性强。

数据处理与分析（20分）

- 数据预处理（5分）：合理处理数据中的缺失值、异常值等问题，说明处理方法的合理性。

- 时空数据分析（15分）：学生应充分运用描述性统计方法（如平均数、方差、直方图等）和空间分析方法，准确描述降水量和土地利用/土地覆被的时空演化特征（1990-2020年），分析时空变化趋势，并总结核心特点。

模型建立与求解（40分）

- 模型构建的合理性（20分）：针对问题2和问题3中的极端天气、地形、气候交互作用，建立合理的数学模型，体现地形-气候相互作用对极端天气形成的影响，并确定暴雨成灾的临界条件。

- 模型的创新性与综合性（

2024年中国研究生数学建模竞赛D题评阅概况

本年度D题“大数据驱动的地理综合问题”主要考察学生在处理复杂地理系统时如何运用大数据技术及数学模型，对中国地理环境的演化、极端天气的形成及预测进行深入分析。竞赛要求学生能够在多个层面整合自然地理和人文地理因素，提出有效的模型和预测方案。

常见问题

数据处理与时空分析不足：部分论文对数据的处理不够深入，缺乏对时空演化特征的精

2024年中国研究生数学建模竞赛E题评阅细则

高速公路应急车道紧急启用模型

2024年中国研究生数学建模竞赛E题评阅标准

摘要与论文写作（10分）

- 摘要的完整性与简洁性（5分）：摘要应简明扼要，准确概括论文的主要内容，包括模型构建、方法、结果和结论。

- 论文结构与表达质量（5分）：论文应条理清晰，逻辑严密，语言表达流畅，且排版规范，图表和数据呈现合理。

数据处理与分析（20分）

- 数据预处理与清理（5分）：针对视频监控数据，应合理处理异常值和噪声，并说明数据处理的具体方法。

- 数据分析的深度与广度（15分）：充分利用四个观测点的交通流参数（流量、密度、速度等），分析交通流在不同时刻的变化趋势，揭示道路拥堵的时空变化特征。

拥堵预警模型的建立与验证（40分）

- 模型构建的合理性（20分）：针对交通流的变化特征，建立拥堵预警模型。模型应能够预测第三观

2024年中国研究生数学建模竞赛E题评阅概况

本年度E题“高速公路应急车道紧急启用模型”主要考察参赛者如何基于交通流数据，建立数学模型进行交通拥堵的预测和应急车道启用的决策。该题要求学生综合运用大数据处理、实时监控分析、预测建模和优化决策等方面的技术，为决策者提供科学依据。

常见问题

数据处理不充分：部分参赛者未能有效处理视频监控数据中的噪声和异常值，导致分析结果偏差较大。

测点至第四观测点之间路段在未来10分钟内的拥堵情况，且模型假设合理，参数选择合适。

2024年中国研究生数学建模竞赛F题评阅细则

X射线脉冲星光子到达时间建模

2024年中国研究生数学建模竞赛F题评阅标准

摘要与论文写作（10分）

- 摘要的简洁与准确性（5分）：摘要应简要概括模型的核心内容，包括研究背景、建模思路和关键结果。

- 论文写作质量（5分）：论文的逻辑是否清晰，结构是否合理，语言表达是否流畅，排版是否规范，图表是否清晰美观。

卫星轨道建模与验证（20分）

- 轨道根数到位置和速度的数学模型（10分）：建立从卫星轨道根数推导其三维位置和速度的数学模型，且推导过程合理、清晰。

-模型验证与结果分析（10分）：根据题目给定的轨道根数，计算并验证卫星在地心天球参考系中的位置和速度，验证结果是否与题目给定的标准相一致。

光子传播时延模型与计算（25分）

- 真空几何传播时延模型的建立（10分）：建立脉冲星光子从卫星到太阳系质心的传播时延模型，确保模型合理

2024年中国研究生数学建模竞赛F题评阅概况

本年度F题“X射线脉冲星光子到达时间建模”要求参赛者利用轨道力学、相对论效应等知识，构建一个能够准确预测脉冲星光子到达时间的数学模型，并仿真脉冲星光子序列。该题目结合了卫星轨道运动、脉冲星的周期性信号和时延因素，考验学生在高精度建模和仿真方面的能力。

常见问题

轨道根数到位置与速度的模型不准确：部分学生在从轨道根数推导卫星三维位置和速度时出现推导错误或计算不准确，导致结果无法验证。

时延因素处理不足：在建立光子传播时