2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛时间确定为9月5日(周四)18时至9月8日(周日)20时,接下来自主选拔在线团队为大家分享一些数学建模大赛的技巧,包括数据处理、模型选择、论文撰写等方面,旨在帮助参赛者提升数学建模能力,增强团队协作,为竞赛取得优异成绩奠定基础,一起来看看吧!
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数学建模问题类别
分类问题:判别、聚类、神经网络分类等方法解决,难度中等;
优化问题:线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划、图论、概率模型、组合优化(旅行商、这辆路径、车间调度等,出题频繁)难度大;
预测问题:样条插值、时间序列、回归预测、神经网络、支持向量机等,难度较小;
评价问题:层次分析、熵权法、模糊综合评判、灰色关联、主成分分析等,主观性强,言之有理即可,发挥空间最大。
常用模型与算法
基础模型:函数关系、线性回归、Logistic回归、
评价模型:层次分析、TOPSIS(逼近理想解)
预测分析模型:时间序列(如ARIMA(移动平均回归)模型)、马尔科夫链、灰色预测模型
降维模型:主成分分析(PCA)、LASSO回归
优化模型:单/多目标规划(优化)、0-1整数规划、博弈论、正则化
统计模型:贝叶斯统计、假设检验、方差分析
分类与判别算法:聚类(K-means等)、SVM支持向量机、贝叶斯分类、决策树
图论:迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法等
其他算法:分治、贪婪、插值与拟合、蒙特卡洛算法、遗传算法、神经网络等
数学建模竞赛常用工具
数据统计分析类软件:Excel、SPSS、各类大数据分析软件(如Tableau、Pentaho Kettle等)等
编程软件:MATLAB、Python类(如PyCharm、Spyder等)、C/C++类(如VS Code、Codeblocks等) 、R语言等
绘图工具:VISIO、Origin、PPT、Excel、MATLAB或Python Matplotlib等
排版工具:Word(首选微软Office)、WPS Word、LaTeX、MathType等
图像处理工具:Photoshop、ImageJ、GMIP、Windows 画图等
其他工具:Lingo(线性通用优化求解器)、Mathematica(科学计算软件)、数据库, Notepad++等。