今天(2月18日),福田区AI公务员上岗也冲上了微博热搜!
据悉,上线的数智员工共计70名,涵盖11大类政务服务环节,形成了完整的政务服务链条。这些AI公务员通过240个政务场景终端的精准解析,成功覆盖了公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多个领域。
根据福田区官方公众号“幸福福田”消息,借助“满血版”DS R1大模型的强大算力,该区多项智能化政务服务全面提速:
目前,个性化定制生成时间从5天压缩至分钟级,公文格式修正准确率超95%,审核时间缩短90%,错误率控制在5%以内。
“执法文书生成助手”将执法笔录秒级生成执法文书初稿。民生诉求分拨准确率从70%提升至95%,民情周报日报初稿一键生成。
“安全生产助手”生成演练脚本效率提升100倍。
“AI招商助手”企业分析筛选效率提升30%,分析时间缩至分钟级。
“深小服”数智党务工作者覆盖党务咨询、流程规范各项业务,覆盖全区全体党务工作者。
“AI任务督办助手”跨部门任务分派效率提升80%,按时完成率提升25%。
毋庸置疑,AI发展必将使高等教育产生根本性变革。而AI公务员的出现,或将首先影响到开设了“公务员微专业”的高校。
公务员微专业,已有多校布局
去年8月底,湖北黄冈师范学院文学院推出“公务员能力与素养”微专业,并开始招生。
文学院副院长方正表示,公务员微专业在校内广受欢迎,学生报名踊跃。据悉,此微专业面向大二及以上年级的本科生,专业课程包括大数据分析、领导力培养、申论写作、行政思维与行政能力提升、公务员面试技巧与沟通、模拟面试与角色扮演等6门,学制为2年。
黄冈师范学院并非第一所推出“公务员微专业”的高校。黑龙江大学早在2020年就率先开设“公务员知识与技能”微专业,以培养能在党政机关、企事业单位、社会团体从事行政管理工作以及科学研究工作的应用研究型人才。
据不完全统计,包括东北石油大学、中南财经政法大学、福建理工大学、湖南工程学院、扬州大学、东北林业大学、湖北大学等在内的十所高校均有开设。
数据显示,2025年国考参考人数258.6万人,相比2024年的225.2万增长了超过30万;相较2015年的90万参考人数,10年间增长近2倍。
同时,大学生更加求稳求编制的就业心态也很强烈。麦可思发布的《2024年中国本科生就业报告》(就业蓝皮书)数据显示,2023届本科生的待就业群体中,约四分之一在准备公务员、事业单位公开招录考试。
显然,持续升温的“考公考编热”让大学生对于学校教育有了更多期待。黄冈师范学院文学院副院长方正即表示,(学生踊跃报名)表明开设公务员微专业是“站在学生的角度、以学生为中心,回应了学生需求。”
其实,微专业正是众多高校正在探索的一种更加灵活多变的人才培养模式,由学校各院系围绕某个特定专业领域、研究方向或核心素养,提炼开设一组核心课程,以促进学生跨学科知识能力的交叉融合,提高学生从业竞争力和对未来社会适应力。
由于AI公务员尚属新鲜事物,从公开信息来看,相关高校制定的公务员微专业教学内容尚未涉及如何应对或顺应AI发展之需。但不可否认的事实是,公务员的岗位需求量或因AI的介入而减少。面对越来越多学生的考公需求,一方面,需要开办者站在更高角度,从顶层设计入手统筹规划,制定既适应市场需求,又满足学生长远发展的微专业教育体系。另一方面,学校应当收集不同维度、不同利益相关方的反馈意见。例如,学校需要进一步深化产教融合,让行企专家深入参与到教材制作、课程设计、课堂教学等环节,同时可以通过第三方开展在校生、毕业生调研,了解正参与微专业学习的学生和已经进入行业就业的毕业生的意见,为微专业调整提供更可靠的参考。
一众行业产业,接连拥抱AI
就在福田区宣布解锁70名AI公务员2天后的2月16日,深圳市基于政务云环境面向全市各区各部门正式提供DeepSeek模型应用服务,从而实现了基于DeepSeek的人工智能政务应用一体化赋能升级。
换言之,深圳政务服务启用DS大模型,全面融入AI。
从春节DS突然爆火至今,各地政务系统、医院、高校、互联网公司等各行各业接入DS的新闻接踵而至。2025年似乎成为AI加速行业发展的元年。
值得注意的是,去年9月25日,中共中央、国务院发布《关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见》,从推动经济社会发展与就业促进协调联动、着力解决结构性就业矛盾、完善重点群体就业支持体系、健全精准高效的就业公共服务体系、提升劳动者就业权益保障水平、凝聚促进高质量充分就业的工作合力等方面提出了24条举措,包括强化宏观调控就业优先导向、增强现代化产业体系就业协同性、支持各类经营主体稳岗扩岗、拓展高校毕业生等青年就业成才渠道等。
意见特别提到,需要积极应对人工智能等新兴技术快速发展对就业的影响。
随着AI技术快速发展,特别是各类生成式AI工具兴起,传统行业正在经历深刻变革。并引发就业市场的重大调整。除了上述提到的文字翻译等,还有不少领域感受到了AI的冲击。
例如,在客户服务领域,AI聊天机器人与虚拟助手凭借其高效、全天候的服务能力,正逐步替代传统客服人员,这不仅提升了客户体验,也促使客服从业者向数据分析、AI操作等新技能转型,同时导致部分低技能岗位被自动化取代;在营销与销售领域,AI算法帮助企业实现精准营销,自动化完成客户筛选、产品介绍等环节,降低了对传统销售人员的需求,但为掌握AI营销技能的从业者开辟了新的就业空间。他们需要运用AI工具进行数据分析、策略制定,以提升销售业绩;法务领域也迎来了AI技术的革新。AI能够自动创建并审查法务文件,提高工作效率,降低错误风险,但这要求法务从业者掌握AI技术,适应AI辅助的工作环境。同时,部分低技能、重复性的法务工作面临被自动化取代的风险。
中国社科院国家高端智库首席专家蔡昉分析称,相比历史上过往的技术浪潮,人工智能体现出三大特征:一是可以替代几乎所有职业。二是进步速度之快,越来越具有一日千里、一日三秋的意味。三是大模型AI的“发展悖论”注定了岗位的大规模丧失几乎是必然的。
不过,在蔡昉看来,无论人工智能如何发展,人仍然是主导的一方,仍然是人告诉机器做什么,“这是使我们保持信心的根本。”
这或许同样是高等教育界在面临人工智能(AI)挑战时应当秉持的态度:既要正视并接纳AI等新兴技术的强大力量,同时也要顺应这一趋势,主动出击,通过优化课程设置、调整专业方向等积极措施,将AI带来的冲击转化为未来人才的核心竞争力。